Анализ криптовалют с помощью Википедии и Google Trends

В этой научной работе представлены различные подходы к исследованию возможных взаимосвязей между крупнейшим краудсорсинговым источником знаний и рыночным потенциалом конкретных криптовалют.

Выявление таких связей имеет решающее значение, поскольку их существование может быть использовано для создания широкого спектра анализов и отчетов о криптовалютных проектах, а также для получения полного представления о домене блокчейна. Деятельность в блочной цепи достигает различных уровней анонимности, что делает ее труднодостижимым объектом исследования. В частности, стандартные инструменты, используемые для характеристики социальных тенденций и переменных, описывающих ситуации с крипто-валютами, непригодны для использования в среде, где широко применяются криптографические методы для сокрытия реальных пользователей. Использование Википедии для отслеживания стоимости криптографических активов требует изучения, так как портал позволяет собирать различные мнения, содержание статей редактируется группой людей. Следовательно, информация может быть более привлекательной и полезной для читателей, чем в случае несотрудничества источников информации. Статьи Википедии часто появляются в премиум-позиции таких поисковых систем, как Google, Bing, Yahoo и других. В зависимости от различных событий (например, резких колебаний цены) можно ожидать разного спроса на информацию о конкретной криптовалюте. Википедия предлагает только информацию о крипто-валютах, которая важна с точки зрения языкового сообщества пользователей Википедии. Этот «фильтр» помогает лучше определить те крипто-валюты, которые оказывают значительное влияние на региональные рынки. Модели охватывают связи между различными переменными и свойствами.

В одной модели криптовалютные проекты ранжируются с учетом полярности и качества статей. В другой модели посещения Википедии связаны с популярностью криптовалют. Кроме того, исследованы взаимосвязи между спросом на информацию в различных языковых версиях Википедии. Они используются для оценки географической ценности некоторых криптографических валют. Информация о правовом статусе криптовалютных технологий в разных странах, использующей данные из Википедиеи, были предложены в другой модели. Та можель позволяет оценить принятие криптовалют в том или ином законодательном устое. Наконец, описана модель, которая объединяет публикации и удаления в Википедии с общественными настроениями в отношении конкретных крипто-валютных проектов. Упомянутые аналитические цели, позволяющие оценить популярность технологий блок-цепочки в различных местных сообществах, являются не единственными результатами работы. Модели могут показать, какая страна имеет наибольший спрос на конкретные криптовалюты, такие как Bitcoin, Ethereum, Ripple, Bitcoin Cash, Monero, Litecoin, Dogecoin и другие.

Статья опубликована в журнале Information 2020, 11(4), 234.

Polski
English
Русский