Научная статья под названием «Quality Measures for Data Visualization: A Case Study of Polish Wikipedia» была опубликована в открытом доступе. Публикация посвящена анализу качества визуализаций данных в польскоязычной Википедии. В исследовании использован обширный корпус, включающий более миллиона статей, из которого были выделены и классифицированы визуальные элементы, такие как таблицы, графики, диаграммы и карты.
В рамках работы были определены и применены более 30 мер оценки качества визуализаций данных, охватывающих как эстетические, так и функциональные критерии — от читаемости и корректности представления информации до соответствия лучшим практикам дизайна. Анализируемые материалы были дополнены дополнительными метаданными и семантическими метками, сгенерированными языково-визуальной (мультимодальной) моделью, что позволило осуществить более всестороннюю оценку каждой визуализации. Каждая визуализация была отнесена к одной из 22 тематических категорий на основе связей статей Википедии с элементами семантической базы знаний Викиданные, что обеспечило целостное представление о структуре и разнообразии графического слоя Википедии.
Это первое комплексное исследование, посвящённое визуальному слою Википедии. Результаты могут служить ценным источником знаний для дизайнеров информации, популяризаторов науки, исследователей цифровых гуманитарных наук, а также разработчиков инструментов для повышения качества цифрового контента. Предложенная методика имеет универсальный характер и может быть использована для оценки и мониторинга качества визуализаций не только в других языковых версиях Википедии, но и в широком спектре открытых репозиториев знаний, где хорошо спроектированные визуальные материалы играют ключевую роль в эффективной коммуникации.
Работа была представлена на конференции KES 2025.