Во время Wikimedia Research Showcase были представлены результаты научных работ сотрудников Кафедры Информационных Систем в области оценки качества информации в многоязычной Википедии. В частности, обсуждались модели автоматической оценки надежности источников в этой популярной энциклопедии.
Информацию в Википедии можно независимо редактировать более чем на 300 языках. Поэтому часто один и тот же предмет в Википедии может быть описан по-разному в зависимости от языковой версии. Для сопоставления информации между ними обычно необходимо понимать каждый из рассматриваемых языков. Команда Кафедры Информационных Мистем (КИС) работает над решениями, которые помогут автоматизировать этот процесс. Они используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако важнейшим компонентом является оценка качества товара, поэтому нам необходимо знать, как определять и извлекать различные меры качества.
Во время мероприятия доктор Владимир Левоневский кратко представил некоторые из недавних исследований КИС, связанных с оценкой качества многоязычного контента в Википедии. В частности, он продемонстрировал некоторые подходы к оценке достоверности источников в статьях Википедии. Такие решения могут помочь обогатить различные языковые версии Википедии и других баз знаний (таких как DBpedia и Викиданные) информацией более высокого качества.
Презентация об оценке качества Википедии и ее источников:
Wikimedia Research Showcase — это ежемесячное публичное мероприятие, на котором представляются последние работы исследовательской группы Фонда Викимедиа и приглашенных докладчиков из академического сообщества. Showcase проводится в Фонде Викимедиа каждую третью среду месяца в 11:30 по тихоокеанскому времени и транслируется в прямом эфире на YouTube. Последний выпуск Викимедиа Research Showcase в 2020 году состоялся 16 декабря. Ниже представлено видео из декабрьского выпуска:
Более подробную информацию о Wikimedia Research можно найти на Твиттере и MediaWiki
Источник: kie.ue.poznan.pl