IT-инструменты поддержки процесса проверки информации

Научная статья, посвящённая процессам проверки фактов и IT-инструментам, поддерживающим верификацию информации, была опубликована в открытом доступе. Исследование углубляет понимание методов противодействия дезинформации в интернете посредством введения структурированной модели проверки фактов и практических технологических решений.

Искусственный интеллект в обнаружении фальшивых новостей

Четвёртый семинар по искусственному интеллекту (ИИ) и цифровой трансформации был посвящён важной проблеме автоматического выявления фальшивых (фейковый) новостей. В рамках мероприятия научная группа Кафедры Информационных Систем ГЭУП представила последние результаты текущего проекта, цель которого — разработка инновационных решений на основе ИИ для выявления ложного контента, размещаемого в интернете.

Изучение проблем и потенциала генеративного ИИ: выводы из эмпирического исследования

Научная статья под названием «Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study» опубликована в открытом доступе. Работа, выполненная в рамках проекта OpenFact, подчеркивает как сильные стороны, так и практические проблемы, возникающие при использовании таких передовых инструментов ИИ.

Наибольшее количество баллов у проекта OpenFact

Проект OpenFact проводится командой Кафедры Информационных Систем Государственного Экономического Университета в Познани в сотрудничестве с технологическими и предметными партнерами, среди которых: Google, Facebook, Bright Data, Гарвардский университет, а также ведущие фактчекинговые организации Польши.
Polski
English
Русский