Викиданные ← Lewoniewski

Границы фантастики в Википедии: анализ данных выявляет трудности классификации

Мар

7

2026

Новое исследование анализирует, каким образом структура Википедии может помочь автоматически выявлять материалы, связанные с научной фантастикой и фэнтези. Результаты показывают, что хотя Википедия содержит огромные объёмы данных, пригодных для машинного анализа, их интерпретация не является простой.

Грокипедия против Википедии: количественный анализ (видео)

Ноя

11

2025

Недавно была представлена Грокипедия 0.1 (Grokipedia v0.1) — система знаний на основе искусственного интеллекта, вдохновлённая Википедией. Но насколько она полна? Как выглядит её тематическое покрытие по сравнению с Википедией? И чем она отличается между многочисленными языковыми версиями самой большой энциклопедии мира?

Викимания 2025: знания об изменении климата в Википедии (видео)

Авг

12

2025

Во время конференции Викимания 2025 были представлены результаты научного исследования, посвящённого сравнительному анализу статей Википедии о изменении климата в различных языковых версиях. Использование открытых наборов данных позволило оценить качество статей и сравнить их популярность в разных языках. Например, анализ более миллиарда ссылок между статьями Википедии помог выявить наиболее часто цитируемые материалы в каждой языковой версии.

Wiki Workshop 2025: индекс цитируемости и синтетическая мера качества для Википедии (видео)

Июн

28

2025

На конференции Wiki Workshop 2025 были представлены результаты научного исследования, в рамках которого проведён комплексный анализ статей Википедии на 55 языках и по 18 тематическим категориям. В исследовании применялся авторский подход, основанный на индексе цитируемости и синтетической мере качества статей.

Семинар по качеству Википедии в Университете Тафтса

Сен

25

2023

Начало учебного года в США совпало с семинаром в Университете Тафтса по автоматизации процесса оценки качества статей Википедии и ее информационных источников в различных языковых версиях. Мероприятие состоялось 7 сентября 2023 года в Центре Джойс Каммингс (JCC). Это первый дискуссионный семинар (коллоквиум) в Университете Тафтса в 2023/2024 учебном году.

Авторитетные источники информации о компаниях в Википедии

Окт

31

2022

На сайте издательства IEEE опубликована исследовательская работа по автоматической идентификации авторитетных и надежных источников информации о компаниях в многоязычной Википедии. Модели оценки источников информации, представленные в исследовательской работе, могут помочь пользователям Интернета найти ценные источники информации о компаниях, используя открытые данные из Википедии, Викиданных и DBpedia.

Конференция FedCSIS 2022

Сен

10

2022

4-7 сентября состоялась международная конференция FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems). В ходе этого мероприятия были представлены результаты научных исследований в области автоматической оценки достоверности источников информации о компаниях в многоязычной Википедии. В этом году конференция FedCSIS была организована в Софии (Болгария) в гибридном формате.

WikiQ — научные исследования по оценке качества Википедии

Мар

25

2022

На сайте проекта WikiQ можно найти наиболее важные вопросы, связанные с оценкой качества информации в многоязычной Википедии. Этот веб-сайт содержит ссылки на научные публикации на тему извлечения показателей качества статей Википедии, моделей для автоматической оценки качества информации на разных языках, анализа качества информационных карточек, использование семантических баз знаний (таких как DBpedia и Викиданные), автоматической оценки ...

Автоматическая оценка авторитетности источников Википедии

Мар

17

2021

Возможно для кого-то это будет удивительно и даже возмутительно, но в Википедии информация не должна быть правдивой, важно, чтобы она была подтверждена достоверными источниками. Именно проблеме дезинформации и достоверности источников в Википедии был посвящён последний выпуск уходящего 2020 года Wikimedia Research Showcase.

Дни Предпринимательства

Дек

13

2020

2-3 декабря 2020 года в рамках 2-го выпуска Дней Предпринимательства ГЭУП сотрудники кафедры информационных систем прочитали лекции о современных вызовах инновационной экономики, возможности использования открытых данных и науки о данных в развитии предпринимательства.