Википедия

На сайте издательства IEEE опубликована исследовательская работа по автоматической идентификации авторитетных и надежных источников информации о компаниях в многоязычной Википедии. Модели оценки источников информации, представленные в исследовательской работе, могут помочь пользователям Интернета найти ценные источники информации о компаниях, используя открытые данные из Википедии, Викиданных и DBpedia.

4-7 сентября состоялась международная конференция FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems). В ходе этого мероприятия были представлены результаты научных исследований в области автоматической оценки достоверности источников информации о компаниях в многоязычной Википедии. В этом году конференция FedCSIS была организована в Софии (Болгария) в гибридном формате.

На сайте проекта WikiQ можно найти наиболее важные вопросы, связанные с оценкой качества информации в многоязычной Википедии. Этот веб-сайт содержит ссылки на научные публикации на тему извлечения показателей качества статей Википедии, моделей для автоматической оценки качества информации на разных языках, анализа качества информационных карточек, использование семантических баз знаний (таких как DBpedia и Викиданные), автоматической оценки […]

Возможно для кого-то это будет удивительно и даже возмутительно, но в Википедии информация не должна быть правдивой, важно, чтобы она была подтверждена достоверными источниками. Именно проблеме дезинформации и достоверности источников в Википедии был посвящён последний выпуск уходящего 2020 года Wikimedia Research Showcase.

2-3 декабря 2020 года в рамках 2-го выпуска Дней Предпринимательства ГЭУП сотрудники кафедры информационных систем прочитали лекции о современных вызовах инновационной экономики, возможности использования открытых данных и науки о данных в развитии предпринимательства.

Инфобокс (шаблон-карточка) предоставляет сводку наиболее важной информации, относящейся к конкретному объекту, описанному в статье Википедии. Другими словами — инфобокс Википедии резюмирует фактологические знания.