Одинаково ли качественны статьи Википедии на разных языках? Как определить, какая информация наиболее достоверна и каким источникам можно доверять? Именно этим вопросам была посвящена лекция «Methods and Tools for Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles and Their Information Sources», прочитанная по приглашению Университета штата Аризона.
Википедия — один из самых популярных источников информации в мире, однако её языковые разделы не всегда содержат одинаково подробные и актуальные сведения. Одна и та же тема может быть освещена совершенно по-разному в английской, польской или немецкой Википедии. Различия касаются не только объёма статей, но и полноты представленной информации, её актуальности, а также качества используемых источников. Как же сравнивать миллионы статей на разных языках и определять, какие из них содержат наиболее ценную информацию? Решить эту задачу помогают методы автоматизированного анализа данных.
В ходе доклада были представлены результаты исследований и практические инструменты, позволяющие оценивать и сравнивать качество информации в Википедии. Один из них — ВикиРанк, система для автоматической сравнительной оценки качества и популярности статей в разных языковых разделах. Другой инструмент — BestRef, предназначенный для анализа и оценки источников информации, на которые ссылаются статьи Википедии.
Эти инструменты могут быть полезны не только читателям, стремящимся находить более достоверную информацию, но и редакторам Википедии, а также исследователям. Они могут применяться в исследованиях качества информации, многоязычных баз знаний, цифровых гуманитарных наук и возможностей искусственного интеллекта для анализа больших массивов данных.
Доклад состоялся 11 сентября 2026 года в Университете штата Аризона в рамках деятельности Лаборатории искусственного интеллекта и многоязычия (AI and Multilingualism Lab) и группы цифровых гуманитарных исследований (Digital Humanities group). Университет штата Аризона — один из крупнейших государственных университетов США.