Авторитетные источники информации о компаниях в Википедии

На сайте издательства IEEE опубликована исследовательская работа по автоматической идентификации авторитетных и надежных источников информации о компаниях в многоязычной Википедии. Модели оценки источников информации, представленные в исследовательской работе, могут помочь пользователям Интернета найти ценные источники информации о компаниях, используя открытые данные из Википедии, Викиданных и DBpedia.

Автоматическая оценка авторитетности источников Википедии

Возможно для кого-то это будет удивительно и даже возмутительно, но в Википедии информация не должна быть правдивой, важно, чтобы она была подтверждена достоверными источниками. Именно проблеме дезинформации и достоверности источников в Википедии был посвящён последний выпуск уходящего 2020 года Wikimedia Research Showcase.

Моделирование популярности и достоверности источников в многоязычной Википедии

Одним из важнейших факторов, влияющих на качество информации в Википедии, является наличие достоверных и надежных источников. Посредством следующих ссылок читатели могут проверить факты или найти более подробную информацию по описанной теме. Статья в Википедии может быть независимо отредактирована на любом из более чем 300 языков, даже анонимными пользователями, поэтому информация по одной и той же ...

Анализ криптовалют с помощью Википедии и Google Trends

В этой научной работе представлены различные подходы к исследованию возможных взаимосвязей между крупнейшим краудсорсинговым источником знаний и рыночным потенциалом конкретных криптовалют.

Автоматическая оценка качества Википедии на разных языках

Данная статья представляет обзор научных работ на тему оценки качества Википедии на разных языках. Несмотря на то, что эта общедоступная энциклопедия часто критикуется за ее низкое качество, она по-прежнему остается одной из самых популярных баз знаний в мире. В настоящее время эта интернет энциклопедия находится на 5 месте среди наиболее посещаемых сайтов в мире (после ...

Параметры статей и методы их извлечения в целях оценки качества информации в Википедии

Цель статьи — представить и классифицировать параметры (переменные), позволяющие автоматически оценивать качество информации, содержащейся в статьях Википедии. На основе анализа литературы и собственного опыта были определены параметры, связанные со статьями, описывающие различные аспекты качества.

Применение логистической регрессии в оценке качества информации на примере Википедии

Использование логистической регрессии в оценке качества данных может иметь особое значение в эпоху больших данных, где мы имеем дело со многими параметрами (переменными), описывающими данное явление или поведение. Расчет фактического значения информации позволяет устранить те параметры, которые не вносят большой вклад в описанное явление.

Относительная оценка качества и популярности статей в многоязычной Википедии

В специальном выпуске «Управление качеством в больших данных» журнала «Informatics» была опубликована научная статья об относительной оценке качества и популярности более 28 миллионов статей в Википедии в 44 языковых версиях. Статья опубликована в принципах открытого доступа.
Polski
English
Русский