Категория «Программирование» оценивает возможности моделей в области разработки программного обеспечения. Тесты проверяют способность нейросетей генерировать корректный и качественный код на популярных языках программирования, решать алгоритмические задачи, находить и исправлять ошибки, а также работать со сложными задачами разработки.
Итоговый рейтинг формируется на основе результатов бенчмарков и рейтингов связанных с написанием кода. Он помогает сравнить модели по их способности справляться с практическими задачами программирования и использоваться в качестве AI-ассистентов для разработчиков.
Интересует общая эффективность модели? Категория программирования составляет 30% общего балла. Ознакомьтесь с общим рейтингом нейросетей, чтобы увидеть, как лучшие модели для программирования справляются также с математикой, логическим рассуждением и агентными задачами.
| Место | Название Модели | Относительное качество | Балл |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 |
|
99,73 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 |
|
95,51 |
| 3 | GPT-6 Astra |
|
92,68 |
| 4 | GPT-5.6 Sol |
|
90,88 |
| 5 | Gemini 4 Argon |
|
89,42 |
| 6 | ERNIE 5.0 |
|
89,40 |
| 7 | Claude Fable 5.1 |
|
89,36 |
| 8 | GPT-6.1 Sol |
|
88,91 |
| 9 | Claude Fable 5 |
|
88,43 |
| 10 | Kimi K3 |
|
86,57 |
| 11 | Muse Spark 1.3 |
|
86,51 |
| 12 | Claude Opus 5 |
|
86,45 |
| 13 | ChatGPT-4o |
|
86,01 |
| 14 | GPT-5.6 Terra |
|
85,68 |
| 15 | Qwen3 VL 235B A22B |
|
85,42 |
| 16 | GPT-5.5 |
|
85,28 |
| 17 | GPT-5.5 Instant |
|
84,73 |
| 18 | GPT-6 Sol |
|
84,51 |
| 19 | MiMo-V2.6-Pro |
|
84,39 |
| 20 | GLM-5.3 |
|
84,28 |
| 21 | Mistral |
|
84,09 |
| 22 | GPT-5.6 Luna |
|
83,66 |
| 23 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|
83,36 |
| 24 | Qwen3.8 |
|
82,35 |
| 25 | Grok 4.7 |
|
82,17 |
| 26 | Claude Opus 4.8 |
|
81,28 |
| 27 | Claude Opus 4.7 |
|
80,48 |
| 28 | Gemini 3.7 Flash |
|
80,41 |
| 29 | Ling 3.1 Flash |
|
80,23 |
| 30 | Grok 4.6 |
|
80,01 |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro |
|
79,52 |
| 32 | Gemini 3.8 Flash |
|
79,47 |
| 33 | Claude Haiku 5.5 |
|
79,20 |
| 34 | GLM-5.3-Flash |
|
79,14 |
| 35 | GLM-5.2 |
|
79,06 |
| 36 | Step 5 |
|
78,64 |
| 37 | Muse Spark 1.1 |
|
78,59 |
| 38 | MiMo-V2.6-Flash |
|
78,53 |
| 39 | INTELLECT-3 |
|
78,50 |
| 40 | GLM-4.6V |
|
78,50 |
| 41 | Claude Sonnet 5 |
|
78,46 |
| 42 | Mistral Small |
|
77,91 |
| 43 | Hy4 |
|
77,64 |
| 44 | Ling-flash-2.0 |
|
77,61 |
| 45 | Mistral Large 4 |
|
77,47 |
| 46 | GPT-6 Luna |
|
77,46 |
| 47 | Claude Opus 4.6 |
|
77,44 |
| 48 | GLM-4.5V |
|
76,44 |
| 49 | Qwen2.5 |
|
76,44 |
| 50 | DeepSeek-V4-Flash |
|
76,39 |
| 51 | Qwen3.8-Flash-Next |
|
76,12 |
| 52 | Muse Spark 1.2 |
|
75,86 |
| 53 | Kimi K2.6 |
|
75,62 |
| 54 | Grok 4.5 |
|
75,52 |
| 55 | Qwen3.7 |
|
75,31 |
| 56 | Qwen3.8-27B |
|
75,20 |
| 57 | Gemini 3.5 Flash |
|
74,77 |
| 58 | Ring-flash-2.0 |
|
74,67 |
| 59 | Gemini 3.6 Flash |
|
74,45 |
| 60 | GPT-5 nano |
|
73,93 |
| 61 | Gemini 3.1 Pro |
|
73,82 |
| 62 | Claude Opus 4.5 |
|
73,47 |
| 63 | Olmo 3.1 32B |
|
73,34 |
| 64 | Qwen3.7-Plus |
|
73,32 |
| 65 | Grok Build 0.1 |
|
73,24 |
| 66 | Claude Sonnet 4.6 |
|
72,96 |
| 67 | Muse Spark |
|
71,17 |
| 68 | MiMo-V2.5-Pro |
|
70,76 |
| 69 | Hy3 |
|
70,71 |
| 70 | Qwen3.6 Plus |
|
70,67 |
| 71 | Olmo 3 32B Think |
|
70,25 |
| 72 | MiniMax M3 |
|
69,86 |
| 73 | GPT-5.4 |
|
69,82 |
| 74 | Seed 2.0 Pro |
|
69,49 |
| 75 | Mistral Large |
|
69,37 |
| 76 | Qwen3.6 |
|
69,11 |
| 77 | GLM-5.1 |
|
68,51 |
| 78 | DeepSeek V3.1 Terminus |
|
68,32 |
| 79 | Olmo 3.1 32B Think |
|
67,45 |
| 80 | Qwen3.6-27B |
|
67,12 |
| 81 | GPT-5 mini |
|
67,09 |
| 82 | GPT-5.2 |
|
67,02 |
| 83 | Kimi K2.7 Code |
|
67,02 |
| 84 | GPT-5.3 Codex |
|
67,02 |
| 85 | GPT-5.4 nano |
|
66,64 |
| 86 | Inkling |
|
66,44 |
| 87 | MiMo-V2-Omni |
|
66,33 |
| 88 | LongCat-Flash |
|
65,81 |
| 89 | Kimi K2 |
|
65,61 |
| 90 | Seed 2.1 Pro |
|
65,55 |
| 91 | Llama 3.1 Nemotron 70B |
|
65,54 |
| 92 | GPT-5.4 mini |
|
65,40 |
| 93 | Grok 4.3 |
|
65,07 |
| 94 | Step-3.5-Flash |
|
64,37 |
| 95 | Inkling-Small |
|
64,36 |
| 96 | MiMo-V2.5 |
|
64,31 |
| 97 | Claude Opus 4 |
|
64,21 |
| 98 | Granite 4.2 30B |
|
63,90 |
| 99 | MiniMax M2.7 |
|
63,47 |
| 100 | Gemini 3 Pro |
|
63,27 |