Качество открытых данных

Цель семинара QOD — объединить различные сообщества, работающие над качеством информации в Википедии, DBpedia, Викиданных и других открытых базах знаний. Семинар предусматривает обмен исследовательским опытом и знаниями, связанными с оценкой качества открытых данных (open data).

Лекция о качестве Википедии в школе №1 в Познани

14 марта 2018 года, во время празднования Международного Дня Числа Пи для учеников школы №1 в Познани, Владимир Левоневский провел открытую лекцию по теме автоматической оценки качества информации в многоязычной Википедии.

Интерстудент 2018

29 января в Силезском технологическом университете в Гливицах были объявлены результаты конкурса на лучшего международного студента в Польше — ИНТЕРСТУДЕНТ 2018. Главные призы конкурса были присуждены в трех категориях: бакалавриат — Айгерим Балхашбаева (Университет социальной психологии и гуманитарных наук), магистратура — Сафура Реза (Вроцлавский природоведческий университет), докторантура — Владимир Левоневский (Государственный экономический университет в Познани).

Автоматическая оценка качества Википедии на разных языках

Данная статья представляет обзор научных работ на тему оценки качества Википедии на разных языках. Несмотря на то, что эта общедоступная энциклопедия часто критикуется за ее низкое качество, она по-прежнему остается одной из самых популярных баз знаний в мире. В настоящее время эта интернет энциклопедия находится на 5 месте среди наиболее посещаемых сайтов в мире (после ...

Википедия, DBpedia и польский рынок искусства: обогащение данных и анализ частоты понятий в описаниях картин и художников

Викилинки — это внутренние гиперссылки в популярной онлайн-энциклопедии Википедии. Уникальный идентификатор объекта скрыт под так называемой поверхностной формой, которая является грамматическим соответствием заданного понятия (статьи Википедии) для контекста, в котором оно выступает. Таким образом, каждое понятие может иметь много форм поверхности.

Параметры статей и методы их извлечения в целях оценки качества информации в Википедии

Цель статьи — представить и классифицировать параметры (переменные), позволяющие автоматически оценивать качество информации, содержащейся в статьях Википедии. На основе анализа литературы и собственного опыта были определены параметры, связанные со статьями, описывающие различные аспекты качества.

Применение логистической регрессии в оценке качества информации на примере Википедии

Использование логистической регрессии в оценке качества данных может иметь особое значение в эпоху больших данных, где мы имеем дело со многими параметрами (переменными), описывающими данное явление или поведение. Расчет фактического значения информации позволяет устранить те параметры, которые не вносят большой вклад в описанное явление.

С Рождеством!

Вся команда Кафедры Информационных Систем поздравляет всех с Рождеством!

Относительная оценка качества и популярности статей в многоязычной Википедии

В специальном выпуске «Управление качеством в больших данных» журнала «Informatics» была опубликована научная статья об относительной оценке качества и популярности более 28 миллионов статей в Википедии в 44 языковых версиях. Статья опубликована в принципах открытого доступа.

Награда за лучшую статью

Статья «Относительная оценка качества и популярности статей в многоязычной Википедии» получила награду на международной конференции ICIST 2017 (The 23rd International Conference on Information and Software Technologies).
Polski
English
Русский